Les systèmes embarqués, combinés à l'edge computing et à l'intelligence artificielle, transforment profondément de nombreux secteurs. Ces technologies permettent un traitement des données directement à la source, offrant ainsi des solutions qui sont à la fois rapides, fiables et économes en énergie. Elles sont déjà essentielles dans des domaines tels que l'Internet des objets (IoT), la conduite autonome, et les infrastructures des villes intelligentes, où la réactivité en temps réel et la sécurité des systèmes sont primordiales.
Avec l'intégration de l'intelligence artificielle, les systèmes embarqués deviennent de plus en plus intelligents, capables de prendre des décisions autonomes et d'exécuter des tâches complexes sans dépendre de centres de données distants. Ces innovations répondent aux défis modernes, comme la protection de la vie privée, la résilience face aux interruptions réseau, et la réduction de l'impact environnemental.
En tant qu'expert en systèmes embarqués et deep learning, je me spécialise dans la création de solutions qui exploitent ces avancées pour développer des produits plus intelligents, autonomes et adaptables. Mon objectif est de contribuer à l'évolution de ces technologies en offrant des solutions innovantes qui non seulement répondent aux besoins actuels, mais anticipent également ceux de demain.
Contexte et opportunités
Innovations
Par une "astuce" permettant de compenser le biais des gyroscopes MEMS et par un traitement du signal adapté, il a été possible de mesurer le taux de rotation de la terre (voisin de la LSB du capteur). Cette information est traité pour établir la position du nord géographique. Un gyrocompas MEMS !
Connectivité
Un capteur environnemental qui permet de surveiller la qualité de l'air (TVOC, AQI) et de communiquer le résultat via un écran et via Bluetooth. Le design a été travaillé pour avoir le maximum de compacité.
IoT, LoRa
Un système qui permet l'échange de textos chiffrés via le protocole LoRa. Il permet également d'échanger des coordonnées GPS et de s'orienter vers ces destinations reçues en communicant l'azimut et la distance à parcourir
Transmission de données AFSK
Toujours l'échange de message chiffrés mais en utilisant un modem AFSK (similaire à celui d'un minitel :)) qui permet la transmission par n'importe quel vecteur permettant de véhiculer la voix. Ici on utilise des radios UHF et le réseau PMR
Deep learning et prévision météo
Un système qui permet par l'utilisation d'un réseau de neurone de prévoir avec une très bonne précision la température dans les deux prochaines heures, permettant ainsi d'assurer une prédiction météo fiable, résiliente et autonome
traitement du signal et mesure du taux de rotation
Un dispositif qui permet par un traitement du signal basé sur un filtre de Kalman et par une astuce pour s'affranchir du biais des capteurs, de faire de sortir du bruit la mesure du taux de rotation de la terre